在过去的几年里，在互联网大军的激烈竞争下，传统产业似乎遇到了巨大的困难。

然而，到2018年，互联网人透露，技术创新带来的变化可能会颠覆你的认知。

上周六，工业数字栏目第一期《小镇:我们不一样了 》，走进小镇，感受到越来越多企业同台竞争的产业江湖。

今天，我们将继续探讨如何通过数字化实现传统产业与互联网的平等对话与融合。

“继海澜之家之后，近日，绍兴一家纺织企业也宣布为自己的染缸安装了一颗聪明的大脑！”

随着这一消息的到来，24小时监控、数据驱动、精细生产、自身全过程控制等关键词也渗透到传统经济的典型代表中——服装行业。

“印染”大脑是中国纺织城集团纺织产业大数据中心与多家试点企业共同探索实体经济与互联网、大数据与人工智能的深度融合。

所谓印染大脑，是指利用人工智能设备实时动态调整，通过对数据采集的准确分析和跟踪管理，实现企业节能减排，提高质量和效率，解决合格率低的问题。

无论是海澜之家还是海澜之家“印染”大脑等传统企业利用大数据、云、人工智能等数字技术来提高产品的产量和效率并非巧合。

这些物种崛起的背后有一个共同的背景——互联网大数据正在加快向传统产业的渗透，推动生产模式和管理模式的改革，推动制造业向网络化、数字化、智能化方向发展。

1、工业数字化不是新词汇

工业数字化有很多名字，有人称之为“需求侧和供给侧的数字化”，也有人称之为“消费互联网和工业互联网”，还有人直接用“产业数字化”总结一下你现在和未来的事情。

一般来说，工业数字化是数字与传统产业的结合，利用互联网技术连接和重构传统产业。

事实上，如果你了解互联网的历史，你就会知道工业数字化并不是一个新词。

早在2000年，美国沙利文咨询公司就提出了工业互联网的想法，但由于当时技术的限制，这一想法并没有被广泛接受。

直到2012年，通用电气公司发布报告，重新介绍这一概念，才逐渐受到业界的重视。

实际上，“产业”和“工业”都是英语industry，工业数字化最初的应用领域主要是工业，因此，在早期的中文文献中，工业数字化往往被翻译成工业互联网。

然而，如果我们回顾工业互联网的发展历史，不难发现它的应用领域并不局限于工业。

早在2012年通用电气公司的报告中，就涉及到航空管理、医疗等领域。

《2019年数字趋势报告》指出，目前的数字应用领域正从互联网行业深入到政府、金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗保健等行业。

工业互联网可以直接影响工业互联网可以直接影响供给侧。消费互联网是to C，工业互联网是to B。

在过去的几十年里，互联网通过连接和共享完成了市场教育和消费者认知，创造了大量以前端显示信息为核心的企业。

如电子商务平台、信息平台、社交平台、交易平台、支付平台等，微信、淘宝、京东、美团、滴滴等巨头拔地而起。

互联网随时为我们的生活服务，堪称“万能”，这就是消费互联网。

工业数字化是不同的。它服务于C端到B端，也就是我们常说的。这是人口红利消失后互联网的第二次折叠，也是消费数字化的延伸。在上半年互联网和用户基础的支持下，它服务于B端。

与消费互联网相比，工业互联网的规模更大。从两者之间的连接数和APP可以看到需求。消费数字化的主要对象是人与人PC、手机等终端的连接数量约为35亿；工业数字连接的对象包括人、设备、软件、工厂、产品和各种生产要素，潜在连接数量可达数百万；数据统计，在工业领域，工业互联网APP需求可达6000万。

工业互联网对国民经济发展的影响比消费互联网更重要。

从功能上看，消费互联网主要是通过连接消费者，帮助现有产品实现更高效的销售和流通。

虽然也会促进生产环节，但总的来说，这种影响还是间接有限的。

相比之下，工业互联网对生产的影响更直接、更明显。

传统企业利用互联网，利用大数据、云计算、人工智能等技术，可以更好地设计产品，更有效地组织生产，更快地实现产品的流通和销售，优化整体组织结构，提高生产效率。

这对促进新旧动能转化、实现产业优化升级、提升产业国际竞争力具有重要意义。(参考:科技日报)

二、技术创新成为下一波的推动者

“今天，一个新的技术周期正在形成。一般来说，ABCD X(AI人工智能、Blockchain区块链、Cloud云计算、Data大数据，加上任何行业X)”，颜艳春说。

人工智能是继蒸汽机和电气之后的第三次生产力革命；区块链是继股权和期权之后的第三次生产关系革命。给用户钱的货币机制正在重建每个经济体。

随着ABCD不断渗透到传统产业，加速了每个旧产业的升级迭代，一个月可能是一个季度，产生了大量的创新物种和超级物种。

在这些超级物种的背后，不仅是新零售或新制造、新供应链、新金融、新媒体、新物流的个体，也是它们融合的产物。

ABCD X，连接产业链上游和中游下游，打破产业边界，突破利益分割的重重障碍，重建整个产业链，提高整个产业链的生产实力。

1. AI：人工智能视觉、人工智能听觉等新兴技术的兴起给人们带来了无数的想象力和先进的体验。

在工业数字化时期，AI成为数据的最佳应用手段，成为新的主线，使一切智能化、自动化。

案例：

① 小米

七年前，小米在人们心目中是一家手机公司，现在它已经成为一个4000亿港元的经济体。

它团结了三四线城市数万家小店、一二线城市小米之家、线上商城等整个场景的流量，重建了整个产业链，实现了再次腾飞。

② 大搜车

大搜车是二手车市场的新物种，是汽车工业的共同体。数据显示，它现在是GMV规模接近3500亿元。

大搜车的工作是团结11万家二手车店的老板，不赚取中间差价和交易佣金。AI技术允许交易双方实现“配对”。

将过去60天的平均业务周期降至平均不到20天，加速了业务周期。

③ 7-11

我们经常看到7-11的例子，它打破了传统意义上便利店的枷锁，在新经济体中创造了新的产业模式。

借助AI技术团结了2万家夫妻店、178家工厂和140家物流配送中心的老板，打造了一个没有任何收费站的“工业高速公路”，连接产业链上的零碎点，形成巨大的规模优势。

④ 滴滴

工业共同体滴滴也在滴滴的帮助下AI技术，然后连接2000多万出租车司机和3亿多乘客。

2. 大数据:千人千面，精准定位，这些都将成为工业数字化的常态。

大数据将通过将数据整合成B端服务提供商在工业数字化中的特殊武器，实时预测和专业分析，再次赋予数据独特的增值。

3. 云：以阿里巴巴云和腾讯云为代表的云计算领域的大量玩家，企业数据存储在云中，以实现准确、高效、无及时性的目的。在工业数字时期，云将成为企业数据存储的最佳场所。

4. 区块链：分散、不可篡改、可追溯性，随着人们对产品的需求迭代，商品来源和渠道的知情权越来越成为人们不可或缺的选择需求，区块链技术是工业数字技术的主要特点，将给人们带来独特的技术优势。

从连接、共享到改造重构，进步源于科技，“ABCD X”一定是下一波的重要驱动力，颠覆了我们所知道的世界，而这一切都不是今天开始的。

阿里：2008年，阿里巴巴陷入困境IT微软亚洲研究院常务副院长王健从零开始建立云计算系统，取代旧发动机。

腾讯：借着“云与智能产业事业组”腾讯于2018年10月推出了第三次组织结构调整TO B业务提到了前所未有的战略高度。这不是临时调整，而是临时调整“蓄势已久”的。

百度：在过去的五六年里，百度在人工智能研发领域投入了200亿元，对话人工智能系统Duer OS激活设备数量超过1亿等。

除了互联网巨头抢占各种前沿技术，涉及未来市场的持续自我创新外，我们还可以看到，医疗、物流、政府事务、农业、工业等领域，从上游到下游，从供应端到需求端，通过技术创新重做。

“在接下来的十年里，一切都会重新开始。”颜艳春说。

三、只有数字化，才能抓住下一个风口

乐视控股集团创始人贾跃亭是2017年新造车运动的旗手。

年初，在CES在(国际消费电子产品展)上，贾跃亭用蹩脚的英语向外界展示了他的企业“法拉第未来”第一款准量产车型FF91。

并宣布将打造零排放电动汽车和完整的汽车互联网生态系统，从产品到整体模式都将颠覆传统汽车产业。

然而，随着其商业帝国的资本链断裂，2017年6月，他宣布辞去乐视董事长一职，留下乐视飞往美国的烂摊子。

然而，蔚来汽车创始人李斌站在贾跃亭倒下的地方。他选择在贾跃亭发布贾跃亭LeSEE五棵松体育馆是品牌第一款概念车，为自己的电动汽车ES8开发布会。

除了蔚来汽车，最受欢迎的电动车也是最受欢迎的ESB，还有奇点汽车is6预览版，小鹏汽车1.0版(IDENTYX)、威马EX5.车和家已经死了SEV即将推出的标准特斯拉Model X的SUV(运动型实用车)。

值得注意的是，参多数参与新车运动的潮流引领者都有一个背景：其中许多来自互联网行业。

蔚来汽车创始人李斌、小鹏汽车创始人何小鹏、奇点汽车创始人沈海寅都是互联网行业的从业者。他们背后有一个强大的互联网人平台，阿里巴巴、腾讯和百度都出现了。(参考:何帆的变量)

很多人很难理解为什么很多互联网公司都在跨境造车？

曾与董明珠立下“10亿约”新一代互联网负责人雷军要造车，苹果、谷歌、华为也宣布要造车。

事实上，这与阿里巴巴、网易、京东宣布进入养猪业的背景相同，C端流枯竭，争夺B端市场可能成为下一个趋势。

互联网行业的利器是数据、技术和资本。

“在互联网产业深入传统产业的腹地后，他们会逐渐意识到这些武器是有限的。”汇丰商学院经济学教授何帆说。

互联网行业擅长应用大数据，而传统行业的优势是小数据。

什么是大数据？

它是关于我 们每